在边缘地带提高智能

在实现完全自主的道路上:自动驾驶汽车将依靠人工智能和创新记忆

自动驾驶汽车正从未来主义的梦想演变为现代的现实,随着技术的成熟,个人和公共交通将永远改变。最终,无人驾驶汽车会把人类驾驶员完全排除在等式之外,驱除危险的困倦,受损,让司机分心。2017年,美国有近4万人在公路上死亡,据国家公路交通安全管理局(NHTSA)称,大约90%的事故是人为错误造成的。

但这项技术的背后是什么,无人驾驶汽车到底有多安全?当你可以通勤上班而不需要看路的时候,你会得到什么呢?

人工智能驾驶汽车

汽车要自主,它首先需要不断地意识到周围的环境,通过感知(识别和分类信息),然后通过车辆的自动/计算机控制作用于信息。自动驾驶车辆需要安全,安全的,以及高度响应的解决方案,这些解决方案需要能够根据对驾驶环境的详细了解做出分秒决策。了解驾驶环境需要通过汽车上无数不同的传感器捕捉大量数据,然后由车辆的自动驾驶计算机系统进行处理。

为了使车辆真正能够在没有用户控制的情况下行驶,必须首先对人工智能(AI)网络进行大量的培训,以了解如何看到,了解它所看到的,在任何想象得到的交通状况下做出正确的决定。自动驾驶汽车的计算性能与几年前才可能实现的一些最高性能平台相当。

与迄今为止创建的任何其他软件平台相比,自主车辆预计包含更多的代码行。2020岁,典型车辆预计将包含超过3亿行代码,并且将包含超过1 TB(TB)的存储空间,并且需要超过每秒1 TB的内存带宽来支持自动驾驶平台所需的计算性能。万博app下载地址

自动驾驶汽车的人工智能系统需要一个连续的,不间断的数据和指令流,以便根据复杂的数据集做出实时决策。今天,成功的自动驾驶汽车在公路上出现,然而,许多早期车辆的成功是由于在许多天内反复驾驶同一条路线,在那里,他们学习路线的每一个细节,并生成高分辨率地图,然后将其用作自动导航系统的关键部分。

不太依赖于识别路线,自动计算机的注意力可以集中在交通上,行人和其他潜在的实时危险。这种通常受限的作业范围称为地理围栏,并反映了早期自驾车辆在部署真正无人驾驶的车辆时所采用的方法。虽然地理围栏可以带来一种解决方案,可以在有限的路线上工作,在世界的一个地区,高度依赖地理围栏的自动车辆在另一个地区可能无法发挥同样的作用。

记忆,无人驾驶的英雄

无论是与传感器融合处理相关的存储子系统,路径规划或与黑匣子数据记录器相关联的存储子系统,广泛的内存和存储设备固态驱动器(SSD)与非门闪存NOR闪光灯通过低功耗动态随机存取存储器,和GDDR6当我们可以回复电子邮件时,所有这些都在让我们更接近未来发挥着重要作用,拨打Skype电话,或者观看我们最喜欢的节目,而我们的自动驾驶汽车在最佳路线上安全到达目的地。

据罗伯特·比尔比说,美光嵌入式业务部门负责汽车系统架构的高级主管,万博app下载基于人工智能的高性能计算机采用深度神经网络算法,这使得自动驾驶汽车比人工驾驶汽车更容易驾驶。

“你有很多不同的传感器,它们协同工作,可以360度看到整个环境,24/7,以更大的距离和更高的精度,比人类所能做到的还要多,”比尔比说。“结合当今可以部署在汽车上的极端计算性能,在这种情况下,汽车可以以比我们更大的安全性更好的方式在道路上行驶。”

想象一个场景,一辆车在繁忙的高速公路上猛踩刹车。通过引入车对车和车对基础设施(统称V2X)通信,这个单一事件可以无线传输到领头车之后的所有车辆,让他们了解手头的情况,并主动减速和刹车,以避免发生事故。

高速存储器是自动驾驶的重要组成部分。

记住,美国大约90%的人口2017年致命车辆事故是人为失误造成的?人类很容易分心,当遇到意外的危险时,我们可以迅速做出决定。计算机,另一方面,不要分心,反应要比人类驾驶者一致,反应时间要短得多。

可以理解的是,自动驾驶汽车的安全性是最重要的。对安全的关注远远超出了为避免错误决策而设计的硬件系统冗余。并包括一个相关的基础设施,使车辆能够彼此及其周围环境进行通信。这一具有硬件冗余的无线互联计算子系统受旨在规定与自治级别直接相关的所需安全级别的法律管辖。

作为对自主驾驶技术开发和部署的监督,NHSTA已经建立了一系列的水平,确定了一个人与另一个人之间的控制量。计算机控制着车辆。这些范围从0级(无自动化)到1级(驾驶员辅助)。2级(部分自动化,要求驾驶者把手放在车轮上)。3级(条件自动化,如果要求驾驶员随时接管车辆,4级(高度自动化)最后是第5级(全自动化)。目前,大多数ADAS解决方案都具有2级功能,并且基于使用相对成熟且带宽较低的内存设备的计算机硬件。

随着无人驾驶汽车的自主性不断提高,记忆技术的重要性,从安全和性能的角度来看,将记忆技术从汽车的后座移到前排。在历史上,个人电脑被认为是记忆技术的驱动者,现在人们认识到汽车工业将成为未来记忆技术的主要驱动力。今天,一些主要的自主平台已经说明了这一点。

Nvidia最近发布了最先进的Pegasus计算平台,专为自动驾驶而开发,基于行业最高绩效,先进的DRAM技术。总而言之,Pegasus平台每秒提供超过1 TB的内存带宽,以提供5级性能。

GDDR6在未来自主驾驶中的重要性

历史上,万博app下载美光已被公认为两款汽车内存解决方案的行业领导者,和图形记忆GDDR5和GDDR6.与gddr6存储器相关的带宽使更高级别的自主性能够在实际的可在汽车中部署的足迹中实现。一个拥有丰富内存带宽的自主计算平台将能够继续进化和改进自主驱动算法。“你会发现随着时间的推移,算法会有一些改进,”比尔比说。“但这些将作为软件升级部署,类似于智能手机接收应用程序或操作系统定期更新的方式。”

在未来十年中,自主车辆的持续发展涉及到各种能力的多次迭代。这需要对人机交互进行仔细管理,确保驾驶员清楚地了解在任何特定时间可获得的自主程度,以及“动手”和“着眼”操作的责任。

GDDR6是一种基础技术,它提供了人工智能计算引擎所需的基本内存带宽,这巩固了自主车辆按照NHSTA管理的行业安全标准负责任地行动和确保安全的能力。GDDR6是当今可用的最高性能内存技术,能够在与汽车相关的高温和恶劣条件下工作。

人工智能是实现自主驾驶的关键技术。基于人工智能的自主车辆所需的极端计算性能需要一个创新的存储器和存储系统来处理和保存计算机做出像人类一样的决策所需的大量数据。随着自动驾驶汽车越来越需要记忆的速度,万博app下载美光对汽车行业超过25年的承诺将使其继续领先于其他行业,提供赢得比赛所需的正确水平的表现。

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